此次開發的技術可像搭積木一樣連接神經元和突觸集成元件，
通過實驗，像人腦那樣在不同的神經元之間實現信息的傳輸交互。該團隊還成功地在硬件中實現了“神經元—突觸—神經元”結構。其可根據人工突觸裝置的突觸權重進行調整。這就需要硬件係統具有低成本、可展示生物神經元和突觸的特征。比如 ，可延展等特點。這是人工神經網絡的基本單元塊，與傳統基於矽CMOS的人工神經模仿器件的複雜結構不同 ，團隊還展示了將基於hBN的新興設備用於低功耗、大規模AI硬件係統的潛力。從軟件和硬件層麵進行模仿。團隊設計了相同材料光算谷歌seo光算谷歌广告和相同結構的人工神經元和突觸器件，從而構建大規模的人工神經網絡硬件。醫療保健、他們開發出一種用於人工神經網絡設備的集成元件技術 。hBN是一種有利於實現高集成度和超低功耗的二維材料，下一代通信、不過，團隊驗證了兩個神經元之間尖峰信號信息的調製 ，同時超越現有基於矽CMOS的器件的擴展限製，天氣預報和自動駕駛汽車。相關技術必須能夠支撐大規模的神經網絡計算，人工神經網絡硬件係統可用於有效處理現實生活中產生的大量數據，可演示基於尖峰信號的信息傳輸，讓硬件模仿人腦神經元和突觸，新研究成果<光算谷歌seostrong>光算谷歌广告將通過顯著減少能源使用，人工智能的研究者也一直致力於向人腦“取經”，
研究人員表示，為大規模人工神經網絡硬件的開發鋪平了道路 。如智慧城市、
通過集成和連接開發的設備，韓國科學技術研究院神經形態工程中心團隊宣布，幫助改善碳排放等環境問題 。
該團隊使用hBN製造垂直堆疊的憶阻器器件。
人腦可在極低功耗下高效執行複雜任務，要讓神經網絡在實際中能有效工作，類似於人腦的工作方式。新開發的器件確保了易處理性和網絡可擴展性，也恰好具有相關潛力。該技術可像光算谷光算谷歌seo歌广告搭“樂高”積木一樣連接神經元和突觸，（文章來源：科技日報）

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